Привлечение пользователей для телерамм-бота

Вводные: SaaS‑бот для транскрибации и задача по рекламе

Клиент — QuillAI, телеграм‑бот и веб‑сервис, который за минуты превращает видео и аудио из соцсетей и облачных сервисов в структурированный текст с таймкодами и выжимкой.

Цель — стабильно масштабировать запуски бота и оплаты подписки из Яндекс.Директа, сохраняя стоимость активации в рынке и выстроив полноценную аналитику до покупок.

Основной целевой сегмент: эксперты и специалисты, которые массово потребляют образовательный контент и сами его создают — психологи и коучи, маркетологи и контент‑мейкеры, HR‑ы и руководители, юристы, преподаватели, блогеры.

Исходная ситуация и гипотезы

Когда мы подключились к проекту, реклама в Яндекс.Директе уже давала запуски бота, но:

• не было корректной целевой конверсии для обучения кампаний (система фактически оптимизировалась по кликам).
• семантика была узкой, ключевые запросы не распределены по группам, часть трафика шла по нерелевантным запросам.
• не использовались уточнения, промо‑офер («10 минут транскрибации бесплатно» и т.п.) и расширения объявлений.
• более месяца не проводилась глубокая оптимизация по площадкам и минус‑словам.

При этом продукт уже имел сильное УТП: качество транскрибации уровня «ТОП‑1 на рынке», работа даже с шумными записями, структурированные конспекты вместо «сырого» текста, работа с крупными платформами (YouTube, Instagram, TikTok, VK, облачные хранилища).

Мы сформулировали гипотезу: если развернуть семантику по проф‑сегментам, отсечь мусорный трафик и обучать кампании на реальные конверсии (запуск бота, подписка, оплата), то можно выйти к стабильным 600–700+ активациям бота в неделю при рыночной стоимости и постепенно снижать цену запуска. Подобный подход показывал себя в свежих кейсах по привлечению подписчиков и запусков бота из Яндекс.Директа и Telegram Ads.

Стратегия: от запусков бота к оплатам

1. Аналитика и цели

Сначала мы договорились с клиентом, что ключевая метрика — не просто клики, а запуск бота и далее конверсия в оплату.
Для этого:

• внедрили связку Яндекс.Директ → Яндекс.Метрика → бот, используя сервисы‑прокладки (Telegraphyx, TgTrack и в дальнейшем собственный редирект‑лендинг клиента).
• настроили передачу событий «запуск бота», «подписка на канал», а позже — офлайн‑конверсий по оплатам через ClientID / yclid.
• совместно с разработчиком бота проработали кастомный процесс: после покупки бот сохраняет данные и может отправлять их в Метрику как офлайн‑конверсии.

Так мы получили полную воронку: показ → клик → запуск бота → активация → оплата, а кампании смогли обучаться не только на клики, но и на пост‑клик‑поведение, как рекомендуют ведущие агентства по работе с Директом.

2. Семантика и структура кампаний

Мы использовали согласованную с клиентом mind‑map как каркас структуры рекламных кампаний.

• Разделили кампании на поиск и РСЯ с ориентировочным сплитом 60/40 по бюджету.
• В поиске выделили группы ключей:
• целевые: «транскрибация видео», «аудио в текст», «расшифровка вебинара», «ИИ транскрибация», «нейросеть расшифровка созвона» и т.п.
• узкие: под вебинары, консультации, созвоны, YouTube/Instagram/TikTok/VK‑видео.
• В РСЯ собрали тематические группы под каждый сегмент (психологи, маркетологи, HR, юристы, нутрициологи, блогеры), используя интересы и поведенческие данные.

На старте использовали минимальный бюджет от 40 000 руб. в месяц, как и планировалось на этапе стратегии.

Стратегии оплаты — «Мастер кампаний», оптимизация конверсий и ручное управление ставками по кликам, что соответствует практике успешных кейсов по контекстной рекламе.

3. Креативы и оффер

Мы протестировали несколько групп объявлений:

• продающие: «Видео/аудио в текст за 2 минуты. Качество ТОП‑1», «Загрузи любой файл — получи структурированный текст с тайм‑кодами».
• по болям: «Устали тратить часы на прослушивание видео? Получайте выжимку за 2 минуты», «Нет времени смотреть вебинар целиком? Транскрибируйте в текст, 10 минут в подарок».
• социальное доказательство и экспертиза: акцент на том, что ботом пользуются психологи, маркетологи, юристы, преподаватели, использующие транскрибацию для курсов и консультаций.

Все ключевые преимущества из брифа — работа с шумными записями, структурирование результата, бесплатная пробная транскрибация — вынесли в заголовки и уточнения, по аналогии с лучшими кейсами SaaS‑сервисов транскрибации и нейросетевых ботов.

Ход работ и динамика за 2+ месяца

Этап 1. Техническая база и первые недели

В первые недели мы концентрировались на:

• ежедневном мониторинге кампаний;
• расширении семантики и чистке нецелевых запросов;
• оптимизации ставок и отключении слабых площадок в РСЯ.

Уже в первую полноценную неделю кампаний мы вышли на порядка 300+ запусков бота, при этом стоимость активации была в рынке.

Дальнейшая оптимизация позволила довести показатель до 332 активаций бота за неделю со средней стоимостью около 34 рублей за запуск — это соответствует уровню успешных кейсов по продвижению чат‑ботов через Telegram Ads и Яндекс.Директ.

Этап 2. Масштабирование и стабилизация

По мере накопления данных мы:

• усиливали связки с наилучшим CTR и конверсией в запуск, расширяли семантику за счёт смежных запросов (например, запросы по нейросетям и расшифровке созвонов).
• перераспределяли бюджеты между поиском и РСЯ в пользу связок с лучшим CPL.
• регулярно проводили недельные циклы: анализ трафика → чистка минус‑слов и площадок → запуск дополнительных кампаний по новым кластерам.

Еженедельное количество запусков стабильно росло: от первых 300+ к 640–700 запусков бота в неделю при контролируемой стоимости. При этом основной KPI — стоимость активации бота — удерживался в коридоре рынка и постепенно снижался

Этап 3. Воронка до оплат и управление ROI

После отладки запусков мы перешли к следующей задаче клиента — видеть конверсию в оплату и управлять рекламой на уровне выручки.

• совместно с владельцем бота внедрили офлайн‑конверсии по оплатам через ClientID / yclid и собственную прокладку‑лендинг, который фиксировал визиты перед переводом в бот.
• настроили импорт офлайн‑данных в Метрику и включили оптимизацию по событиям оплаты, а не только по запускам.
• начали формировать таблицу по оплатам с августа, чтобы еженедельно считать ROI по сегментам и усиливать самые прибыльные связки.

Такой подход соответствует лучшим практикам performance‑маркетинга в нише телеграм‑каналов и ботов, где переход от CPL к CPO даёт резкий рост эффективности.

Расширение: новый трафик и международные рынки

Увидев, что Директ стабильно даёт запуски и оплаты, клиент предложил протестировать:

• дополнительный трафик из VK Ads по ключевым словам и аудиториям подписчиков конкурентов.
• отдельный проект и вторую связку бота.
• запуск на СНГ (Беларусь, Казахстан), а далее — на Европу, США, ОАЭ уже через другие рекламные системы (Google / Telegram Ads).

Мы подготовили дорожную карту: сначала адаптировать текущие кампании под новые страны СНГ (с учётом языка и платежей), затем масштабировать на другие регионы, сохраняя оптимизацию по конверсии и структуру аналитики

Результаты и выгоды для клиента

За несколько месяцев совместной работы мы:

• выстроили системную воронку из Яндекс.Директа до запусков бота и оплат, подключив технически сложную связку «Директ — Метрика — бот — офлайн‑конверсии».
• вывели кампании на стабильные 600–700 запусков бота в неделю с рыночной и постепенно снижающейся стоимостью активации (порядка 30–40 ₽ за запуск по отчётам), что сопоставимо с метриками лучших кейсов по запуску ботов и телеграм‑каналов.
• настроили процессы еженедельной оптимизации: мониторинг, анализ трафика, чистка минус‑слов, перераспределение бюджетов, запуск новых РК — клиент регулярно получал отчёты с планом/фактом и комментариями по дальнейшим шагам.
• создали фундамент для масштабирования: подготовили стратегию тестов по VK Ads, СНГ и дальнейшему выходу на Европу и США, учитывая специфику продукта и высокую долю экспертов среди аудитории.

Для самого сервиса это выразилось в росте активной базы пользователей бота и подписчиков на подписной тариф, повышении повторных оплат и формировании предсказуемого канала привлечения. Такие результаты соответствуют уровню сильных performance‑кейс‑стадий в нише SaaS и телеграм‑ботов.

Почему с такой нишей стоит работать с нами

На этом проекте мы показали, что умеем:

• разбирать сложный технический продукт (ИИ‑транскрибация, бот + веб‑платформа) и переводить его язык в простой, понятный оффер для экспертов и создателей контента.
• не просто «крутить Директ», а строить воронку до денег: настраивать ClientID/yclid, офлайн‑конверсии, собственные прокладки и интеграции с ботами.
• работать в долгую: вести кампании месяцами, постоянно оптимизируя трафик и поддерживая клиента в виде регулярной отчётности и инициатив по расширению трафика и географии.

Если у вас похожий продукт — SaaS‑сервис, телеграм‑бот, онлайн‑платформа с подписной моделью — мы можем построить для вас похожую систему: от стратегии и mind‑map до стабильных запусков, оплат и масштабирования на новые страны.

Чтобы лучше подстроить этот кейс под ваши задачи (например, под лендинг или презентацию), напиши, где ты планируешь его использовать в первую очередь — на сайте, в Telegram‑канале или в коммерческом предложении?